【備忘録】機械学習の環境構築のためのDockerの記事たち
概要
Dockerで機械学習の環境を構築して記事にしようと思ったんですが，私が書くよりも素晴らしい解説記事がたくさんあったので，今後参考にできそうなものをまとめました。
Dockerそのもの，DockerfileやDocker-composeについて
とりあえず公式
概要がわかってイメージがついた記事
dockerfile
書き方とコマンド
チートシート
機械学習関係のリンク
Jupyterの公式を見ていると，python3での機械学習のnotebookを起動するためのdockerの最小構成は
docker pull jupyter/scipy-notebook
でイメージを取ってくるのが良さそう。tensorflowを含めるなら，
docker pull jupyter/tensorflow-notebook
が良さそうです。
他に参考にした記事とか。
notebookをブラウザで起動してくれるところまで書いているので，便利。
実例を交えながら，機械学習用に作ったコンテナがある。
JupyterLabをnotebookに追加したもの。
うちの低スペックパソコンだとdocker Engineを入れるだけで火を吹きそうなので，もっと高いスペックのパソコンにな（ることがあ）れば，利用を検討します。
